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Soutenances thèse

04/09/2019

La détection de la manipulation des chiffres comptables : les perspectives de la réconciliation de l'approche par les seuils à l'approche par les accruals discrétionnaires

Cette thèse contribue à l’étude de la manipulation des chiffres comptables en rapprochant deux approches couramment utilisées dans la littérature. La question suivante a dirigé notre thèse : le rapprochement de l’approche par les seuils à l’approche par les accruals discrétionnaires permet-il d’affiner la détection de la manipulation des chiffres comptables au Cameroun? En rapprochant l’approche des seuils à l’approche des accruals discrétionnaires, nos résultats soutiennent que ce rapprochement peut améliorer la détection de la manipulation des comptes en contexte camerounais. Dans la première partie, nous avons testé l’utilisation du seuil du résultat nul comme cible par les entreprises pour manipuler leurs comptes. Nous avons obtenu le résultat selon lequel les entreprises dans le contexte du Cameroun manipulent les résultats afin de publier les faibles pertes ou les faibles profits. Le seuil du résultat nul a permis de séparer les entreprises en deux groupes : les entreprises suspectes et les entreprises non suspectes. L’analyse a ensuite été approfondie par la détection des entreprises manipulatrices à travers une projection sur deux exercices comptables (N+1 et N+2) des conséquentes de la manipulation des comptes intervenue pendant l’exercice N. Le premier résultat, issu du rapprochement des seuils aux accruals, montre que l’approche des accruals discrétionnaires et l’approche des seuils s’accordent sur les entreprises suspectes et les entreprises manipulatrices. Le deuxième résultat montre toutefois que l’approche des accruals et l’approche des seuils sont en désaccord en ce qui concerne les entreprises non suspectes.

Serge Christian SAHA - tsaham@yahoo.fr

Lieu de la soutenanceUniversité de Douala, Cameroun

Date de la soutenance30/08/2019

Directeur de thèsePr NDJETCHEU Louis

Mots clésseuils comptables, accruals discrétionnaires, entreprises suspectes, entreprises manipulatrices