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Méthodologie de recherche quantitative (méthodes causales)

Objectifs
  • Comprendre la nature des liens entre variables de mesures et variables latentes et savoir les programmer correctement avec PLSPM de Xlstat
  • Comprendre comment valider une analyse factorielle confirmatoire en liens avec les résultats fournis par PLSPM de Xlstat
  • Connaître les indices de validation d’un modèle d’équations structurelles
  • Savoir interpréter les résultats d’un modèle d’équations structurelles avec PLSPM de Xlstat
  • Comprendre l’intérêt d’une analyse multi groupe et savoir la mettre en oeuvre et l’interpréter
  • Comprendre l’intérêt de la méthode expérimentale en recherche
  • Concevoir une expérimentation, identifier le bon design
  • Analyser des données expérimentales
  • Présenter une étude expérimentale et ses résultats dans un article
Public
Doctorants et docteurs en sciences de gestion, Enseignants/Chercheurs en sciences de gestion
Programme
Jour 1 :
  • Présentation des notions de variables observées & de variables latentes
  • Pratique de l’analyse factorielle confirmatoire
  • Pratique des modèles d’équations structurelles et extensions
Jour 2 :
  • Pourquoi et quand utiliser une expérimentation ?
  • Concevoir une expérimentation
  • Analyser des données expérimentales
Lieu: Paris
Dates(s): 23 et 24 janvier 2024
Contact: burgain@fnege.fr

Les autres formations

Acquérir les compétences clés pour écrire un cas

Date(s) : 13-14 novembre 2023
Prix : 1000€

Rédiger et publier son travail de recherche

Date(s) : 11 et 12 décembre 2023
Prix : 1000€ HT
Programme CEFAG
Véritable accélérateur de thèse

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