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contrat doctoral

Logistique, Supply Chain et achats

Date : 21/03/2023

Contrat doctoral en supply chain

Univ de Rennes (IGR-IAE) / UMR CREM
Rennes
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Présentation de l'établissement :

L’Université de Rennes accueille plus de 37 000 étudiants répartis sur plusieurs campus et s’appuie sur 38 unités de recherche réparties en 5 grand domaines : Mathématiques-Numérique, Biologie-Santé, Molécules-Matériaux-Structures, Droit-Économie-Gestion-Philosophie, Environnement, en lien étroit avec les grands organismes de recherche (CNRS, Inria, Inserm, INRAE).

Le Centre de Recherche en Economie et Management (CREM) est une UMR CNRS, Université de Rennes et Université Caen Normandie. Le doctorat se déroulera à l’Université de Rennes au sein de l’équipe Organisation, Réseaux, Numérique (ORN).

Description du poste :

Titre : Développement pérenne d’un marché de la seconde main : impacts et organisation supply chain

Ce projet doctoral se focalise sur la structure de la chaine logistique lors de l’introduction de produits de seconde main par un distributeur traditionnel dans un contexte de concurrence avec un distributeur spécialisé dans la revente de produits de seconde main. Les travaux s’articulent autour de quatre questions principales :

  • Dans quelles conditions est-il bénéfique pour un distributeur traditionnel d’investir le
    marché de la seconde main et quel modèle logistique privilégier ?
  • Quel sont les impacts en termes de consommation totale de ressources et quels sont les
    risques d’effet rebond (voir de paradoxe de Jevons) ?
  • Est-ce que ce risque d’effet rebond est diminué ou amplifié lorsque le distributeur
    traditionnel propose directement des produits de seconde main ?
  • Quels sont les mécanismes incitatifs/coercitifs permettant le développement de ce marché
    tout en répondant aux enjeux environnementaux ?

Ce projet doctoral s’inscrit dans le champ disciplinaire de la gestion des opérations et vise à contribuer à la recherche traitant des chaines logistiques dites en boucle fermée et de leurs conséquences sur la consommation de ressources. Les travaux visent à proposer des modèles d’aide à la décision permettant d’identifier les variables clés pour un développement pérenne du marché de la seconde main par les distributeurs traditionnels.

La thèse s’articulera autour des étapes suivantes.

  • État de l’art et veille sur les initiatives socio-économiques,
  • Étude des comportements clients (achat et revente) et modélisation (modèle d’utilité),
  • Analyse de la concurrence entre distributeur traditionnel et revendeur spécialisé pour le
    marché de la seconde main,
  • Développement de modèles d’aide à la décision pour le distributeur classique et évaluation
    du risque d’effet rebond.

Ces travaux reposeront sur une analyse terrain des filières en place ou en développement et sur un travail de modélisation permettant d’évaluer et de comparer différentes structures supply chain.

Profil recherché / Compétences requises

Le.la candidat.e devra avoir un background solide en supply chain management (génie industriel, logistique, etc.) avec une forte appétence pour la modélisation mathématique. Le travail s’appuiera en effet sur la modélisation des chaines logistiques et les relations entre les différents acteurs (optimisation, théorie des jeux).

Documents à transmettre

Le candidat doit fournir :

  • CV
  • Lettre de motivation
  • Notes M1 et M2

 

Contact :

Autre contact :

yann.bouchery@kedgebs.com

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