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Enseignement supérieur et pédagogie du Management
L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (Ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & cybersécurité, Cloud computing & cybersécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie & robotique), l’énergie (Energie & villes durables), la santé (Santé Biotech) et l’agriculture (Agriculture & food engineering). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 3600 élèves. L’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. Site web : www.esilv.fr
Rattaché au Responsable du Département de Sciences de l’ingénieur, vous seriez membre du De Vinci Research Center (DVRC). Vos missions sont les suivants :
Enseignement
* Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves
* Prendre la responsabilité de cours et coordonner une équipe de chargés d’enseignement
* Effectuer le suivi académique des étudiants
* Conseiller les étudiants
* S’impliquer dans les réflexions collectives sur les évolutions de programmes et l’amélioration de la qualité des enseignements
Recherche
* Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité de lecture
* Pour les HDR, encadrer des thèses dans l’École Doctorale Sciences des Métiers de l’Ingénieur (SMI)- ED 432
* Initier des collaborations de recherche avec des membres du DVRC et/ou vers l’extérieur sur les thèmes de recherche du DVRC
* Participer aux activités du laboratoire de recherche (séminaire, réunions)
* Présenter ses résultats de recherche dans des séminaires (au sein du laboratoire et en dehors), colloques et congrès
* Participer à la recherche et à la réalisation de projets de recherche financés
* Relations extérieures et coopération avec les services supports
* S’impliquer dans les campagnes de promotion de l’ESILV auprès des jeunes et des familles (JPO, salons, forums, conférences, presse, …)
* Participer au développement de collaborations (enseignement et/ou recherche)
Activités transversales
* Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les différentes écoles du Pôle Léonard de Vinci.
* S’impliquer activement dans la mise en oeuvre effective des projets transversaux retenus
Reportings
* Effectuer des comptes rendus détaillés et chiffrés, aux responsables du Département de Sciences de l’ingénieur et du DVRC des activités et des résultats des missions dont il a la charge.
Et toute activité nécessaire au bon fonctionnement du Service.
Le candidat ou la candidate retenu(e) assurera ses enseignements dans le Département de Sciences de l’ingénieur. Les missions principales qui lui seront confiées sont de concevoir, développer et contribuer aux enseignements dans les domaines :
* Modélisation et simulation multiphysiques et multi-échelles
* Systèmes embarqués et gestion de l’énergie
* Pilotage par des données expérimentales et visualisation.
* Machine Learning, IA, …
* (Les enseignements dispensés dans le cycle Master se font en anglais)
Le/La candidat-e devra être titulaire d’un doctorat, une habilitation à diriger des recherches sera appréciée dans les sections CNU 26, 27, 60, 61 et 63. Il/elle devra s’inscrire dans les connaissances suivantes :
Connaissances
* Modélisation des systèmes multiphysiques,
* Systèmes embarqués et gestion de l’énergie
* Calcul scientifique,
* Science des données : statistique, algorithmes d’intelligence artificielle, apprentissage machine.
* Projets financés académiques et industriels,
* Enseignement supérieur,
* Tissu économique et métiers.
Connaissances opérationnelles
* Méthodes pédagogiques (présentiel, classe inversée, distanciel avec outils digitaux, MOOC, SPOC, COOC …)
* Outils bureautiques
* Conduite de projet
* Communication
Connaissances comportementales
* Réactivité et disponibilité
* Excellent relationnel
* Aisance orale
* Autonomie
CV et lettre de motivation
