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Enseignement supérieur et pédagogie du Management
L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (Ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & cybersécurité, Cloud computing & cybersécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie & robotique), l’énergie (Energie & villes durables), la santé (Santé Biotech) et l’agriculture (Agriculture & food engineering). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 3600 élèves. L’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. Site web : www.esilv.fr
Vos missions sont les suivants :
Majeure
* Piloter l’organisation des cursus et des contenus de la Majeure Agriculture and Food Engineering,
* Recruter et gérer les chargés d’enseignement externes en concertation avec le responsable du département,
* Collaborer avec les responsables pédagogiques
* Participer aux salons et événements professionnels et académique reconnus pertinents avec les thématiques de la Majeure et de l’Ecole,
* Décider des admissions externes dans la Majeure,
* S’impliquer dans la gestion des projets étudiants et apprentis,
* Valider les missions des alternants et des stagiaires de la Majeure,
* Effectuer le suivi académique des étudiants de la Majeure durant leur échange à l’international et national,
* Participation aux jurys de fin d’année.
Enseignement
* Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves,
* Conseiller les étudiants,
* Participer à l’amélioration continue des enseignements,
* Assurer une veille scientifique, technologique et industrielle de la majeure.
Recherche
* Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité de lecture,
* Participer aux activités du laboratoire de recherche (séminaire, réunions),
* Présenter ses résultats de recherche dans des séminaires (au sein du laboratoire et en dehors), colloques et congrès,
* Participer à la recherche et à la réalisation de projets de recherche financés,
* Pour les HDR, encadrer des thèses dans l’École Doctorale Sciences des Métiers de l’Ingénieur (SMI)- ED 432.
* Activités transversales
* Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les écoles du Pôle
* S’impliquer activement dans la mise en oeuvre effective des projets transversaux retenus.
Reporting
* Effectuer des comptes rendus détaillés et chiffrés, aux responsables du Département de Sciences de l’ingénieur et du DVRC des activités et des résultats des missions dont il a la charge.
Le candidat ou la candidate retenu(e) assurera ses enseignements dans le Département de Sciences de l’ingénieur et dans sa majeure. Les missions principales qui lui seront confiées sont de concevoir, développer et contribuer aux enseignements dans les domaines :
* Génie des procédés agricole et agro-alimentaire,
* Science computationnelle de l’alimentation,
* Sciences du vivant et de l’environnement, sciences agronomiques,
* Robotique et Cobotique appliquées à l’agriculture ou à l’agroalimentaire,
* Interaction homme-robot-environnement.
* (Les enseignements dispensés dans le cycle Master se font en anglais)
Le/La candidat-e devra être titulaire d’un doctorat, une habilitation à diriger des recherches sera appréciée. Il/elle devra s’inscrire dans les connaissances suivantes :
Connaissances
* Agriculture et/ou agroalimentaire,
* Systèmes robotiques,
* Vérification formelle,
* Science des données : statistique, algorithmes d’intelligence artificielle, apprentissage machine,
* Instrumentation industrielle,
* Sciences du vivant,
* Enseignement supérieur,
* Projets financés académiques et industriels,
* Tissu économique et métiers.
Connaissances opérationnelles
* Méthodes pédagogiques (présentiel, classe inversée, distanciel avec outils digitaux, MOOC, SPOC, COOC …),
* Outils bureautiques,
* Conduite de projet,
* Communication.
Connaissances comportementales
* Réactivité et disponibilité,
* Excellent relationnel,
* Aisance orale,
* Autonomie.
CV et lettre de recommandation
