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03/05/2021

Contrat Doctoral: L’engagement envers les systèmes d’Intelligence Artificielle (IA)

IAE Lille University School of Management, Lille

Administratif Marketing

Présentation de l'établissement

Université de Lille (IAE Lille University School of Management)
Laboratoire: LUMEN

Description du poste

L'intelligence artificielle (IA) est définie comme un système informatique capable d'exécuter des tâches orientées vers l'homme telles que la résolution de problèmes, la prise de décision et d’avoir un raisonnement similaire au comportement humain (Russell et al., 1995; Chopra, 2019).
L'intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui utilisée dans plusieurs secteurs, dont la distribution, assumant divers rôles et concourant à des objectifs variés. Cependant, à ce jour, les études sur l’IA ont été essentiellement axées sur la compréhension des avantages et des inconvénients de son utilisation. Elles n'abordent pas l'engagement de toutes les parties prenantes notamment les utilisateurs et les équipes, envers l’IA, probablement parce que la question de l'analyse d'impact de l’IA est encore émergente. Plus spécifiquement, les facteurs affectant l'engagement vis-à-vis des systèmes d'IA ne sont pas connus. Se concentrer sur l’engagement des parties prenantes est important en raison de la nature globale et dynamique de cet engagement qui suppose d’essayer, d’utiliser, d’acheter, d’interagir et de diffuser (développer un bouche-à-oreille).

Plus précisément, ce projet de thèse a un double objectif :
1) Comprendre quels facteurs spécifiques affectent l’engagement des utilisateurs / parties prenantes vis-à-vis des systèmes d’IA dans le secteur de la distribution (ex. les robots). Il s’agit, d’une part, de comprendre les différents facteurs affectant l’engagement des utilisateurs, des employés et des décideurs en faveur de systèmes d’IA et, d’autre part, d’identifier les barrières potentielles qui empêchent d'impliquer les parties prenantes spécifiques (ex. populations vulnérables) dans des applications basées sur l'IA.
2) Explorer les impacts de l'engagement des parties prenantes dans l'utilisation des systèmes d’IA en distribution.

Profil recherché / Compétences requises

Le (la) candidat(e) :
- doit être titulaire d’un master 2 ou être inscrit(e) dans un master 2 recherche Marketing.
- doit pouvoir soutenir son mémoire de recherche et le déposer à l’école doctorale au plus tard le 3 juin, 17h
- doit maîtriser parfaitement le français et avoir une bonne connaissance de l’anglais.

Documents à transmettre

Les candidat(e)s intéressé(e)s par cette offre sont prié(e)s d’adresser par email à
mbaye-fall.diallo@univ-lille.fr et souad.djelassi@univ-lille.fr, un dossier comportant :
➢ Un CV
➢ Une copie du relevé de notes de Master 1 et Master 2 avec indication du rang de classement
➢ Si possible, un exemplaire d’un travail de recherche mené dans le cadre du Master ou de la Licence.
➢ Un projet de 3/5 pages précisant comment le candidat envisage de s’approprier le sujet
(assorti d’une bibliographie)
➢ Une lettre de motivation indiquant les motivations à joindre notre programme doctoral
➢ D’éventuelles lettres de recommandation comportant les contacts des références

Date limite de candidature : 14 mai 2021
PS. Les candidats présélectionnés déposeront ensuite leur dossier auprès de l’école doctorale avant le 27 mai 2021

Contact

mbaye-fall.diallo@univ-lille.fr
souad.djelassi@univ-lille.fr